Grâce aux bibliothèques et au langage du machine Learning comme Python, le domaine d’application du NLP s’élargit et le traitement de données devient de plus en plus simple. Des chat bots, l’analyse des sentiments, la reconnaissance vocale, l’extraction des mots et plusieurs autres domaines d’utilisation intéressants les uns que les Lire la suite…
L’apprentissage profond (Deep Learning) permet non seulement de gagner du temps par rapport à l’apprentissage classique mais aussi a révolutionné l’intelligence artificielle grâce à l’intégration des réseaux de neurones occasionnant plusieurs techniques dont l’analyse des données textuelles avec des résultats surprenants. ChatGPT en est un exemple surprenant ! C’est le Lire la suite…
Lire, analyser, comprendre et faire les statistiques sont des techniques essentielles dans le traitement automatique d’informations linguistiques et naturels. Aujourd’hui, Internet déborde de contenus textuels, des messages électroniques sous diverses formes, structurées et non structurées. L’exploration et l’extraction de la connaissance à partir du texte est l’objectif du Text Mining. Lire la suite…
Les techniques d’analyse du texte et le traitement naturel du langage sont des disciplines incontournables dans le monde de l’intelligence artificielle. Grâce à l’évolution d’internet et de l’Intelligence artificielle, l’être peut communiquer avec des systèmes intelligents. Cela se matérialise par la spécification des mots clés avec les moteurs de recherche, Lire la suite…
