Comment identifier et signaler les Deepfakes : Guide Pratique

Avec l’avènement du deepfake, l’une des questions les plus pertinentes à se poser est : est ce que la vidéo que je regarde est authentique ou un faux généré par une intelligence artificielle ?

C’est quoi le deepfake, comment fonctionne-t-il, pourquoi est-il dangereux. Nous l’avons déjà traité ces points sur cet article, car c’est un univers dangereux à prendre au sérieux.

Nous faisons face à des vidéos synthétiques créées à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle, capables de faire dire ou faire n’importe quoi à une personne sur vidéo, même si elle ne l’a jamais dit ou fait. C’est cela le deep fake !

Dans cet article, je vais vous expliquer comment identifier et signaler les deepfakes, ainsi que les outils et techniques disponibles pour vous aider à naviguer dans ce paysage numérique complexe.

Des signes révélateurs d’un Deepfake

Les premières vidéos deepfake étaient relativement faciles à détecter pour les humains, puisqu’ils présentaient souvent des anomalies évidentes qui sont d’ordre, par exemple des tremblements, des incohérences dans les mouvements des yeux et de la bouche ou une mauvaise synchronisation des lèvres.

Cependant, avec l’évolution de la technologie, ces signes deviennent de plus en plus difficiles à repérer. Il est donc essentiel de rester vigilant et de rechercher des détails inhabituels dans la vidéo comme des variations étranges dans l’éclairage ou des mouvements irréels.

Ce n’est pas toujours évident, mais il y a des anomalies subtiles qui peuvent révéler la nature falsifiée du deep fake. Alors soyez attentif aux incohérences, surtout sur les clignements d’yeux, les ombres et les reflets, ainsi qu’aux artefacts visuels ou sonores inhabituels.

Les outils de détection (en ligne)

Heureusement, il existe des outils et des techniques de détection des deepfakes qui peuvent vous aider à déterminer l’authenticité d’une vidéo. Certains de ces outils interviennent dès la création de la vidéo en intégrant des filigranes numériques invisibles qui se brisent en cas de manipulation.

Puisque l’industrie du deepfake se base sur l’entraînement sur un jeu de données (vidéos, images, sons…), l’insertion d’un filigrane numérique sur les vidéos originales peut aider à faciliter la détection des vidéos deepfakes.

Même si l’IA est grandement utilisé dans la création de ces deepfake, on peut en utiliser aussi pour en détecter. D’aillerus, un concours deepfake challenge à été organisé sur kaggle pour trouver le meilleur outils de détection. En 3,5 mois, 2 114 participants ont soumis plus de 35 000 modèles au DFDC (Deepfake Detection Challenge). L’objectif du défi est d’inciter les chercheurs du monde entier à créer de nouvelles technologies innovantes qui peuvent aider à détecter les deepfakes et les médias manipulés. Chose à saluer.

D’autres utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle pour détecter les mouvements uniques du visage, qui sont difficiles à reproduire pour les deepfakes. En outre, des plug-ins de navigateur comme Reality Defender peuvent avertir les utilisateurs de tout contenu altéré détecté à l’écran.

Parmi les outils de detection en ligne, il y a Deepware qui permet d’analyser et de détecter les vidéos deepfake en téléchargeant la vidéo ou en renseignant l’URL sur leur site.

Il existe également d’autres outils comme sentinelle, Intel, MS Vidéo Authentificator que vous pouvez retrouver ici.

Les actions des plateformes sociales

Les plateformes sociales comme Facebook et Google s’engagent de plus en plus à lutter contre les deepfakes en signalant et en supprimant les vidéos trompeuses.

Des collaborations entre les géants de la technologie ont également conduit au développement d’outils de détection automatique des deepfakes, qui pourraient permettre d’identifier ces vidéos avant même qu’elles ne soient publiées en ligne. C’est une bonne chose, mais les restrictions de comptes utilisateurs par erreurs peuvent survenir souvent.

Ils existent également des médias réputés et les experts en sécurité numérique peuvent fournir des analyses et des avis d’experts sur les vidéos controversées. N’hésitez pas à demander.

Utiliser le bon sens, l’esprit critique

L’approche sceptique à l’égard du contenu que vous rencontrez en ligne est une bonne attitude à adopter. En dépit des avancées technologiques, il est important de faire preuve de bon sens et de scepticisme lorsque vous regardez des vidéos en ligne. Ce n’est pas rentrer dans la paranoïa.

Si quelque chose vous semble suspect, faites des recherches supplémentaires et consultez des sites de vérification des faits pour obtenir des informations fiables. La vigilance reste notre meilleure défense contre les deepfakes.

Ce n’est pas facile, mais méfiez-vous des vidéos sensationnalistes ou provocantes et prenez le temps d’examiner attentivement les preuves avant de tirer des conclusions.

Continuez à partager vos connaissances avec votre famille, vos amis et votre communauté en ligne. Plus nous serons informés sur les deepfakes, plus nous serons en mesure de les combattre efficacement.

Bien que les deepfakes représentent une menace croissante pour notre capacité à discerner la vérité en ligne, il existe des moyens de les identifier et de les signaler. Donc usez de tous les moyens mentionnés ci-haut, en restant informés et en utilisant les outils disponibles.

Nous pouvons tous contribuer à limiter l’impact de cette technologie sur notre société.

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