Je vais te dire quelque chose que la plupart des guides Python ne disent pas : quand j’ai commencé à coder en Python, j’ai perdu des jours à installer des bibliothèques dans le mauvais ordre, sans comprendre pourquoi ça ne fonctionnait pas.
Python est sans conteste l’un des langages les plus recherchés du moment. Que ce soit pour l’intelligence artificielle, la data science, l’automatisation ou la cybersécurité, il est partout. Moi, je l’ai utilisé pour créer un algorithme de détection de visage et de mains via webcam. Et je te jure, le projet m’a donné du fil à retordre !
Si tu as déjà envisagé d’apprendre à programmer avec, c’est un excellent point de départ. Ce langage de programmation polyvalent et puissant est devenu l’un des plus populaires et des plus utilisés dans le monde entier.
Simplicité, puissance, performance et langage à la mode avec une large communauté d’aide sont ses caractéristiques. Voici d’ailleurs des projets Python pour vous. N’hésitez pas à me retrouver sur YouTube.
Table de matières
Dans ce guide, je te donne ma feuille de route réelle, les bons éditeurs, et le setup complet pour Windows et Ubuntu. Pas de blabla, que du concret.
On aura installer les prérequis nécessaires pour pouvoir lancer notre premier script. Même je suis fasciné par l’Intelligence Artificielle à travers des projets que j’ai réalisés notamment la reconnaissance faciale, nous n’en parlerons pas ici.
Cependant nous allons grignoter sur quelques packages utilisés dans la gestion des données. L’essentiel ici est de vous présenter le langage afin de cerner son environnement de manière globale.
Qui est l’auteur du langage ?
Il s’appelle Guido van Rossum, il est né le 31 janvier 1956 à Haarlem aux Pays-Bas, est un développeur connu pour être le créateur et leader du projet du langage de programmation Python. Vous aurez plus de détails sur Wikipedia.
Alors…
Pourquoi Python est le meilleur choix pour commencer ?
Il existe des dizaines de langages de programmation. Alors pourquoi Python en particulier ? Voilà ce qui m’a convaincu, et ce que tu vas ressentir aussi dès les premières lignes de code.
- La syntaxe est courte et très lisible. Python ressemble presque à de l’anglais. Tu comprends ce que tu lis, même sans être expert.
- Il fonctionne partout. Windows, Mac, Linux, et même sur des Raspberry Pi. Tu codes une fois, tu déploies partout.
- Il est incontournable en IA et data science. NumPy, Pandas, TensorFlow, OpenCV… toutes les bibliothèques phares de l’intelligence artificielle sont en Python.
- La communauté est immense. Tu bloques sur un problème ? Il y a 99% de chances que quelqu’un l’ait déjà résolu sur Stack Overflow ou GitHub.
- Il ouvre des portes professionnelles. Cybersécurité, automatisation, développement web avec Django, analyse de données… Python est partout dans le marché du travail francophone et africain.
Parmi les domaines d’applications de Python, ce langage de haut niveau entre dans la programmation réseau, les bases de données et le web (Django), la bureautique, le multimédia, le mobile, le secteur industriel etc.
Sachez d’abord qu’un langage est un outil. Pour utiliser Python, il faut télécharger un interpréteur sur lequel exécuter le code et un logiciel où écrire du code, appelé cela IDE. Il en existe plusieurs comme Pycharm, Anaconda.
A ce stade, vous téléchargez ces outils, puis vous passez à l’installation et oups vous êtes prêts pour votre first project.
D’abord
Ma feuille de route pour apprendre Python de zéro
Voilà comment j’aurais aimé qu’on me l’explique quand j’ai commencé. Tu n’as pas besoin de tout apprendre en même temps. Suis cet ordre et tu vas progresser vite.
| Période | Ce que tu apprends | Objectif concret |
| Semaine 1 | Variables, types de données, conditions (if/else), boucles (for, while) | Créer un programme qui calcule ton âge en jours |
| Semaine 2 | Fonctions, listes, dictionnaires, lecture de fichiers | Lire un fichier CSV et afficher son contenu |
| Semaine 3 | Modules, bibliothèques standard, pip, premiers projets | Créer un script qui télécharge des données depuis une API |
| Mois 2 | NumPy, Pandas, visualisation avec Matplotlib | Analyser un jeu de données réel (météo, sport, finance) |
| Mois 3+ | Projets spécialisés selon ton objectif (IA, web, sécu) | Ton premier vrai projet dans ton domaine cible |
| Mon conseil : Ne cherche pas à tout apprendre avant de coder. Code dès le premier jour, même si c’est imparfait. Le premier programme que j’ai écrit affichait juste ‘Bonjour Mamadou’. C’était nul et gratifiant à la fois. |
Quels sont les éditeurs de code pour ce langage ?
Il y en a plusieurs dont :
- Anaconda que j’utilise, regroupe beaucoup de librairies complètes
- VS Code de Microsoft
- Sublime Text
- IDLE
- PATH CMD
- Jupyter Notebook
- Psychorm
La dernière version à ce jour est Python 3.12+ !
Commence avec VS Code. Il est gratuit, il a une extension Python officielle de Microsoft, et tu peux l’utiliser pour n’importe quel autre langage plus tard.
Comment installer Python sous Windows en 2026 ?
Aller dans votre navigateur, puis tapez Python, cliquez sur le lien https://www.python.org/ et téléchargez la dernière version existante de Python. Vous aurez une liste de liens proposés par Google mais assurez d’être sur le site officiel de Python.
Orientez vous sur la partie Download du menu, et assurez vous de télécharger l’exécutable python pour Windows. Excellent !
Cliquez dessus et téléchargez la version Installateur Windows pour notre cas. Il est reconnaissable par son extension .exe.
Une fois le téléchargement terminé, cliquez sur le fichier et commencez son installation sur votre machine. Sur l’interface, cliquez sur Install Now, OUi. je vous propose de faire une installation customiser: 2ème option pour éviter certains problèmes de permissions dans AppData de windows. Vous pouvez désactiver les limites des chemins de fichiers.
Avant de cliquer sur ‘Install Now’, coche la case ‘Add Python to PATH’. C’est l’étape que tout le monde rate au départ.
Setup was Successful. Bravo !
Si tu oublies de cocher ‘Add Python to PATH’, Windows ne reconnaîtra pas la commande python dans le terminal. Si ça arrive, désinstalle et recommence en cochant bien cette case. Ça m’a coûté 30 minutes la première fois.
….
Nous voici avec une installation terminée. Vous aurez un répertoire python. Faites une recherche sur la barre windows et vous pouvez créer une icône sur le bureau si ce n’est pas le cas.
Maintenant, vous aurez plusieurs programmes comme Python console ou IDLE Python qui sont une console et un éditeur de texte.
Vous pouvez maintenant taper du code python sur votre console, tout simplement.
Voici une vidéo apprendre avec Jonathan !
Configurer votre variable d’environnement path
Ce n’est pas obligatoire mais très utile pour choisir la version de Python que vous voulez lancer en mode invite de commande. Cela se passe dans les variables d’environnements de Windows. Observez la capture.
Sous Windows, inutile de rappeler que nous avons une arborescence, un chemin à suivre pour accéder à n’importe quel fichier dans le système. Pour le cas de notre framework Python installé, il se trouve traditionnellement dans AppData/Local/Programs/Python.
Vous allez vous rendre dans le répertoire et trouver la version python que vous avez installée et copier le chemin en question.
capture
Maintenant, utilisez la barre de recherche Windows. Tapez Variables d’environnements et passez à l’édition de celles-ci.
Cliquez sur variables d’environnement, et allez sélectionner Path puis cliquez sur Add pour ajouter le chemin d’accès que vous avez copié de python.
Une fois que cela est fait, vous pouvez vous rendre sur votre invite de commande qu’il soit PowerShell ou le CMD et tapez >Python.
Installer Python sous Ubuntu / Linux
Sur Ubuntu, Python est souvent déjà installé. Pour vérifier et installer la dernière version :
| # Vérifier la version installée python3 –version # Si Python n’est pas installé ou pour mettre à jour sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip |
Sous Linux, utilise toujours ‘python3’ et ‘pip3’ à la place de ‘python’ et ‘pip’. C’est une habitude à prendre dès le début pour éviter les conflits.
Lancez votre premier script sous Windows
Si vous utilisez un IDE comme Anaconda ou Pycharm vous pouvez le lancer. Pour notre cas, on va utiliser IDLE Python sur lequel on pourra lancer notre premier script et installer les packages comme NumPy, Pandas au besoin. Ce n’est pas le cas pour le moment. Voir figure.
capture
print(“hello world”);
Notre premier script va nous afficher “Bonjour” tout simplement.
Pour aller plus loin !
Python et l’intelligence artificielle !
Comme je l’ai mentionné ci haut, Python n’est pas simplement utilisé dans la programmation classique, mais au-delà. Ceci dit, c’est un langage de prédilection dans l’analyse de données et le machine learning.
Pour le comprendre il faut expérimenter. Car, plus tu expérimentes les choses dans la vie, plus ton champ de vision s’élargit. Python s’applique à un domaine plus vaste.
Par ailleurs, si la tech ne nous permet pas de faire une vie facile, alors ça ne sert à rien. C’est là qu’intervient le machine learning. En programmation, avec l’analyse d’une multitude de code, on peut réaliser un modèle capable de faire une prédiction lorsque vous tapez les lignes de code.
Vous aurez ainsi une vitesse, une autocomplétion et une performance pour une meilleure expérience dans le travail. C’est génial non ? En plus, avec la technique de debug où l’on te montre l’erreur commise. Seul bémol pour les francophones : l’anglais.
La programmation est-elle difficile ?
On peut trouver parfois que la programmation est difficile, mais réflexion faite, quand on s’y met et que l’ on se concentre sur un seul langage, je pense qu’on peut avancer plus rapidement, même s’il est difficile de le faire pour certains.
Le développement étant une activité par laquelle on donne des instructions à l’ordinateur. Nous devons comprendre le processus qui se passe derrière : l’interprétation et l’exécution du code. Cela rend celui-ci compréhensible à l’utilisateur. Ce que nous écrivons est appelé code source, ce code est compilé dans un outil appelé compilateur permettant la compréhension à l’ordinateur puis exécuté.
Allons voir quelques frameworks utilisés par Python.
Comment installer la bibliothèque Numpy avec Python ?
Numpy est une librairie très utile dans l’analyse de données et la manipulation des tableaux. Vous pouvez l’installer avec Python dans l’invite de commande CMD.
Tapez : pip install numpy.
Comment installer Pandas pour la science des données
Pandas est une bibliothèque pour la science des données(manipulation des tableaux en ajoutant des index). Les Séries pour un tableau à une dimension et la DataFrame pour les 2 dimensions. Très utile dans les indexations.
Pour l’installer, tapez dans votre cmd : pip install Pandas.
comment mettre à jour le package pip ?
Pip est aussi un package que vous pouvez mettre à jour avec cette commande :
python -m pip install --upgrade pip
Comment installer la bibliothèque Matplotlib avec Python ?
Pour vos visualisations de données, Matplotlib est votre outil. Voici la commande pour installer le framework :
pip install Matplotlib
Comment installer Scikit-learn, la bibliothèque d’apprentissage automatique ?
Voici la commande :
pip install Scikit-learn
Comment installer jupyter notebook sans anaconda ?
Jupyter est éditeur notebook pour vous permettre de taper du code Python. Une fois installé vous l’utilisez sur votre navigateur.
Aller sur cmd, une fois python installé et taper :
python -m pip install jupyter
Au préalable, vérifiez si pip est bien installé et à jour. faites le check via cette commande :
python -m pip install --upgrade pip
Vous pouvez lancer jupyter notebook à présent en tapant : jupyter notebook
Comment vérifier si mes bibliothèques sont installées ?
Allez dans python avec la commande python et faites l’import de tous les packages.
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Pour installer Python sous Ubuntu ?
$ sudo apt-get install python3 *
commande pour vérifier :
$ python3 --version
Questions fréquentes sur l’apprentissage de Python
Python ou Java : quel langage choisir pour débuter ?
Python, sans hésiter, si tu veux aller vite sur des résultats concrets. Java est plus verbeux (plus de code pour faire la même chose) et plus adapté au développement d’applications d’entreprise. Pour l’IA, la data et l’automatisation, Python n’a pas de concurrent sérieux.
Combien de temps faut-il pour apprendre Python ?
En codant 30 à 60 minutes par jour, tu peux faire tes premiers projets simples en 3 semaines. Pour être à l’aise sur des projets data science ou IA, compte 3 à 6 mois de pratique régulière. Le vrai secret, c’est de coder tous les jours, même 20 minutes.
Est-ce que Python est difficile pour un débutant absolu ?
C’est le langage le plus accessible pour débuter. La syntaxe est proche du langage naturel. Si tu sais écrire une phrase en anglais, tu peux comprendre 80% du code Python que tu vas lire. C’est justement pour ça qu’il est recommandé en premier langage.
Peut-on apprendre Python gratuitement ?
Oui. Python.org propose de la documentation officielle en anglais. Sur YouTube, il y a d’excellents tutoriels en français. Et sur mon blog, j’ai listé 25 projets Python pour débutants que tu peux réaliser gratuitement, avec le code complet.
Python fonctionne-t-il pour la cybersécurité ?
Absolument. Python est très utilisé en cybersécurité pour l’automatisation de tests, l’analyse de trafic réseau, la création de scripts de reconnaissance, et le développement d’outils offensifs et défensifs. Des frameworks comme Scapy ou Impacket sont entièrement en Python.
Bref
Python, c’est le meilleur investissement que tu peux faire si tu veux entrer dans l’informatique, l’IA, la data ou la cybersécurité. La courbe d’apprentissage est douce, la communauté est immense, et les opportunités professionnelles sont réelles.
Commence par installer Python 3.12, configure VS Code, et écris ton premier script aujourd’hui. Pas demain. Aujourd’hui.
Et si tu veux des idées de projets concrets pour t’entraîner, j’ai préparé une liste de 25 projets Python pour débutants triés par niveau. C’est là que la vraie progression commence.
